M02 - Numerische Methoden des Computer Aided Engineering (CAE)

Niveaustufe: 1. Studienplansemester (= 1. Fachsemester)
Credits: 5 (entspricht einer Gesamtworkload von 125-150 Std)
Präsenzzeit: 8 Lernstunden à 45 Min während eines semesterabschließenden Präsenztages
Häufigkeit des Angebotes: jährlich (bei entsprechender Nachfrage) zum Wintersemester

Lernziele des Moduls

Betrachtet werden typische Standardaufgaben der Numerischen Mathematik wie sie bei der Modellierung im Bereich des CAE auftreten.
Am Ende der Lehrveranstaltung sollen

• typische Verfahren zur Lösung der Standardaufgaben, ihre mathematischen Grundlagen und ihre wesentlichen Eigenschaften bekannt sein und zur Lösung konkreter Probleme eingesetzt werden können,
• die Besonderheiten des numerischen Rechnens bekannt sein,
• Algorithmen zur Lösung der Standardaufgaben implementiert und mit Hilfe von numerischen Experimenten kritisch beurteilt werden können,
• typische Vorgehensweisen auf „neue“ Probleme übertragen werden,
• numerische Software-Bibliotheken bekannt sein und genutzt werden

können.

Inhalte

Grundbegriffe der Numerischen Mathematik (Computerarithmetik, Numerische Algorithmen, Fehleranalyse, Kondition, numerische Stabilität), Diskretisierung von Funktionen, numerische Differentiation und Integration, Approximation, direkte Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme, iterative Verfahren zur Lösung linearer (und nichtlinearer) Gleichungssysteme,
Diskretisierung von Anfangswertaufgaben und Rand- und Eigenwertaufgaben für gewöhnliche Differenzialgleichungen (Finite Differenzen Methode (FDM) ), Diskretisierung von Anfangsrandwertaufgaben für parabolische und von Randwertaufgaben für elliptische partielle Differentialgleichungen (FDM).

Belegung einzelner Weiterbildungsmodule

Es besteht die Möglichkeit, dieses Modul einzeln als Weiterbildung zu belegen. Die Nutzungsgebühr hierfür beträgt 850,00 Euro.  Bitte wenden Sie sich hierfür an die entsprechende Kontaktperson.

Weitere Informationen

Im Modulhandbuch des weiterbildenden Master Fernstudiengangs Computational Engineering.

Gerne beantworten wir Ihnen auch Fragen zum Modul. Siehe Kontaktdaten rechts.