BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendar Base (cal) V2.0.0//EN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:www.mysite.com_1_1057 DTSTAMP:20200519T143735 DTSTART:20200526T150000Z DTEND:20200526T163000Z CATEGORIES:KALENDER Aktuelles SUMMARY:Coronakrise: Offene Wissenschaft tut Not DESCRIPTION:Das Berliner Kolloquium „Statistische Methoden in der empirischen Forschung“ lädt zu vier Online-Veranstaltungen ein: Diskutiert werden die Charakterisierung von Ausmaß\, Verbreitung und Konsequenzen der Covid-19-Infektion in gesundheitlicher\, sozialer und wirtschaftlicher Hinsicht sowie mögliche Wege aus der Krise.\r\n\r\nDen Auftakt am 26. Mai machen Stefan Liebig und Carsten Schröder (DIW SOEP/FU Berlin). Sie referieren über sozio-ökonomische Faktoren und Folgen der Verbreitung des Coronavirus in Deutschland. Thomas Lampert (RKI Berlin) spricht anschließend über die Planungen für eine deutschlandweite Corona-Testung.\r\n\r\nDas Kolloquium wird von erfahrenen Statistikerinnen und Statistikern aus Berliner Hochschulen\, Behörden sowie der forschenden Pharmaindustrie veranstaltet. Dr. Reinhard Meister\, Professor für Statistik und Biometrie (Beuth Hochschule) ist Mitorganisator. \r\n\r\nEs folgen drei weitere Veranstaltungen des Kolloquiums:\r\n\r\n 16. Juni: Gemeinsam gegen COVID: Prospektive COVID-19 Kohorte München\, Michael Hölscher (LMU München) 07. Juli: Klinische Studien zur medikamentösen COVID-19 Therapie\, Dr. Thorsten Ruppert (Vfa Berlin) und Klinische Studien zu Zeiten von Covid-19 und die biometrischen Herausforderungen\, Ursula Garczarek (Cytel) 28. Juli: COVID-19 vaccine development and plans for post marketing surveillance\, Brigitte Keller-Stanislawski (PEI Langen) und Abschlussdiskussion mit allen Vortragenden \r\n\r\nDie Veranstaltungen finden online statt und sind offen für alle. Weitere Informationen LOCATION:Die Veranstaltung findet digital statt. ORGANIZER;CN="Berliner Kolloquium „Statistische Methoden in der empirischen Forschung"": END:VEVENT END:VCALENDAR